博士班
📌畢業門檻規定
畢業要求亦說明於課程規劃中。
一、博士班有下列六科核心課程：演算法(Algorithm)、資料庫系統(Database System)、作業系統(Operating System )、計算機網路(Computer Network)、影像處理 (Imaging Processing)、人工智慧( Artificial Intelligence )必須至少通過三科核心課程。
二、學生除須修畢規定之畢業學分外，須通過資格考、畢業資格審查、博士學位考試(含博士論文計畫書及博士論文審查)，始可畢業。學生應通過二科資格考試，選考科目包含：演算法(Algorithm)、資料庫系統(Database System)、作業系統(Operating System )、計算機網路(Computer Network)、影像處理(Imaging Processing)、人工智慧(Artificial Intelligence )。
三、學生需透過「臺灣學術倫理教育資源中心」線上平台修習指定課程 6 小時，並於課程總測驗成績達及格標準，始得申請學位考試。
📌畢業說明
🔸博士生手冊、時程表連結博士班畢業要點主要包括修業規定、修課規定、資格考試、博士論文計畫書口試、博士論文口試。
申請畢業資格審查所發表論文條件：
1. 發表 SSCI、SCI(含 SCIE)之期刊論文 1 篇或 EI、SCOPUS 期刊論文 2 篇，排除指導教授後必須為學生第一作者。
2. EI、SCOPUS 會議論文 1 篇，排除指導教授後必須為學生第一作者， 且符合 以下三項其中之一：
(1) 收錄於 EI、SCOPUS 資料庫；
(2) 收錄於 Springer 出版之 Lecture Notes 系列或 IEEE 會議論文；
(3) 可用 SSCI、SCI、EI、SCOPUS 期刊論文 1 篇抵免 EI、SCOPUS 議論文 1 篇。
📌課程規劃表
| 114學年度課程規劃表 |  |
| 113學年度課程規劃表 | |
| 112學年度課程規劃表 | |
| 111學年度課程規劃表 | |
| 110學年度課程規劃表 | |
| 109學年度課程規劃表 | |
| 108學年度課程規劃表 | |
| 107學年度課程規劃表 | |
📌課程安排
博士班課程規劃理念：以「基本研究能力養成」為基礎，配合「進階資訊核心課程」與「進階資訊選修課程」來提升資訊專業知識，期使學生能夠具備資訊專業知識，並能夠具有獨立分析與解決問題的能力，博士班學生加強問題挖掘、繼而獨立分析、解決問題的能力。
📌課程特色
以「進階核心選修課程」、「進階資訊選修課程」兩大選修課程為主軸如下。
🔸進階核心選修課程
為了確保博士班的畢業研究生基本資訊程度，特定進階資訊核心選修課程，研究生必須至少通過二科核心課程。
博士班有下列八科核心課程：演算法(Algorithm)、作業系統(Operating System)、計算機網路(Computer Networks)、資料庫系統(Database System)、專案管理(Project Management)、人工智慧(Artificial Intelligence)、影像處理(Image Processing)、試題反應理論。
🔸進階資訊選修課程
進階資訊選修課程主要包括六大類，包括「行動計算與網路課程」、「知識管理課程」、「資訊教育課程」、「多媒體系統課程」、「半導體資訊課程」、「嵌入式系統課程」等，博士進階資訊選修課程對應。研究生可依自己的研究領域，經由指導教授討論，選擇合適的專業核心課程。
📌學習地圖
