107/3/23 講 題 Deep Reinforcement Learning Symposium

43

Deep Reinforcement Learning Symposium

時間: 2018. 03. 23 (五)  09:30-17:00
地點: 中原大學電學大樓 105 講堂
活動官網:https://sites.google.com/view/drls2018
線上報名:https://airmost.kktix.cc/events/drl2018

https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/f7b/1/16/1f68e.png座談會備有清華大學至中原大學免費接駁專車, 詳細資訊請參考活動官網

人工智慧技術的進級應用-深度強化式學習,使電腦於學習打電動、下圍棋及操控機器人的應用上獲得超乎預期的成果。

Google DeepMind發展的AlphaGo程式,打敗世界排名第一的柯潔與世界一流的李世石棋士,開啟了AI新世代。

這一次,我們為您預備了精采絕倫的深度強化式學習殿堂--

清大電機系孫民教授,將以深入淺出的方式進行深度強化式學習教學, 分享相關領域最新研究發展以及使用強化式學習的小訣竅。

交大資工系吳毅成教授,將探討AlphaGo程式的關鍵性技術,並介紹交大團隊開發的CGI 圍棋程式-獲得中國野狐網站十段頭銜,

並於2017年擊敗中國AI「絕藝」和日本老牌AI「深禪」Deep ZenGo,以及其相關應用 ; 

林彥辰研究生,Research Intern at Uber ATG Toronto, 於 github 的強化式學習程式碼- 「Flappy Bird hack using Deep Reinforcement Learning 」

榮獲Top 50 Awesome Deep Learning Projects on Github,並得到超過4,000 Stars。他將分享深度學習於機器人技術上的傑出研究。

機會難得,切勿錯過!

主辦單位:科技部 AI 創新研究中心專案計畫推動辦公室
協辦單位:台灣積體電路設計學會/中原大學電子工程學系
聯絡資訊: 科技部AI 創新研究中心專案計畫推動辦公室
國立清華大學 資電館 438 室 03-571-5131
林以晨 專案經理 分機 34902 / 陳冠蓉 專案經理 分機 34907 
email: lin.ic@mx.nthu.edu.tw ; airmost438@gmail.com